МЕНЮ
АДРЕСА

pd@road.ly

+7 927 670 24 94

Университетская, 7, Иннополис, РТ, 420500

СОЦСЕТИ
  • telegram-logo-vector-png-telegram-logo-channel-512
  • LinkedIn Социальные Иконка
  • Facebook Социальной Иконка
  • Twitter Социальные Иконка
  • Vkontakte Social Иконка

© 2018 RoadAR LLC

НАГРАДЫ

О КОМПАНИИ

RoadAR - это резидент ОЭЗ “Иннополис”, специализирующийся на разработке решений в сфере компьютерного зрения, чья история началась в бизнес-инкубаторе Казанского IT-парка в 2013 году. На сегодняшний день мы являемся поставщиками систем распознавания, анализирующих потоковое видео и однокадровые изображения для ведущих компаний России. Мы являемся разработчиками передовых программных продуктов с использованием компьютерного зрения и машинного обучения для дорожно-транспортных компаний, банковского сектора, систем видеонаблюдения, медицины и телевидения.

Базовая платформа


На основе собственной платформы, анализирующей потоковое видео с использованием алгоритмов компьютерного зрения и способной оценивать обстановку в трехмерном пространстве, в том числе и с использованием системы инерциальных датчиков и датчиков ГЛОНАСС/GPS в режиме реального времени, компания RoadAR разработала ряд программных продуктов для разных отраслей бизнеса.

Базовые продукты: система распознавания государственных регистрационных знаков  автомобилей для систем фотовидеофиксации нарушений ПДД и СКУД, система распознавания типов транспортных средств, система инвентаризации и актуализации базы дорожных знаков, система распознавания реквизитов счетов.

Технологии и компетенции

  • Сложные алгоритмы компьютерного зрения, работающие в реальном времени на мобильных устройствах в условиях реальной обстановки;

  • Алгоритмы распознавания, использующие Нейронные Сети (Deep Neural Networks);

  • Системы трекинга и распознавания объектов для телевидения, медицины;

  • Модификация алгоритмов под различные процессорные архитектуры, что позволяет значительно увеличить  их производительность;

  • спользование алгоритмов визуальной одометрии, датчиков техники (OBD II), инерциальных датчиков (IMU, Inertial Measurement Unit) и алгоритмов SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) для понимания местоположения наблюдателя (камеры) с высокой точностью, что позволяет точно расположить на карте все объекты, распознанные на видеокадре.